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[发明专利]基于大数据分析的用户挖掘方法及装置-CN201811128150.5在审
发明人：林凌军 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明属于人工智能和大数据技术领域，涉及了一种基于大数据分析的用户挖掘方法及装置，所述基于大数据分析的用户挖掘方法包括：获取请求方为进行用户挖掘所配置的用户挖掘模板；根据所述用户挖掘模板从用户数据库中获取相应的用户数据；根据获取到的用户数据引导用户挖掘模型进行模型训练；根据完成模型训练的用户挖掘模型进行用户挖掘，得到目标用户。采用本发明所提供的基于大数据分析的用户挖掘方法解决了现有技术中用户挖掘成本较高的问题。
用户挖掘大数据模型训练用户数据分析用户数据库获取请求目标用户人工智能配置的

[发明专利]社交场景交互内容挖掘方法及系统-CN202110617711.3在审
发明人：张惠元;张宇 -专利权人：苏州远略知识产权运营有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种社交场景交互内容挖掘方法及系统，通过获取社交平台用户的社交场景交互内容，并根据社交场景交互内容，以及社交平台用户对应的已进行内容挖掘的参考社交平台用户的挖掘参考数据集，创建参考社交平台用户的挖掘参考数据集，然后根据参考社交平台用户的挖掘参考数据集确定参考社交平台用户的交互内容集合在社交平台用户中的挖掘信息类别，从而创建社交平台用户的内容挖掘配置规则。如此，考虑到根据社交场景交互内容并结合每个参考社交平台用户的过往挖掘情况，对当前的待挖掘社交平台用户进行社交内容挖掘，可有效提升内容挖掘的效果及挖掘效率。
社交场景交互内容挖掘方法系统

[发明专利]基于电子商务大数据的用户意图挖掘方法及深度学习系统-CN202210213584.5在审
发明人：奚亮 -专利权人：奚亮
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于电子商务大数据的用户意图挖掘方法及深度学习系统，通过将标定电商浏览行为大数据输入到初始的用户意图挖掘网络的电商浏览向量提取单元中进行向量提取，得到标定电商浏览向量，并由此获得与用户意图相关的标定电商子浏览向量，基于标定电商子浏览向量以及用户意图挖掘网络的意图挖掘单元进行用户意图挖掘，得到标定电商浏览行为大数据对应的用户意图挖掘信息后对用户意图挖掘网络进行网络收敛优化，由于标定电商子浏览向量是与用户意图相关的特征，故通过标定电商子浏览向量进行用户意图挖掘，可以提高用户意图挖掘的准确度，从而可以提高用户意图挖掘网络进行用户意图挖掘的准确度。
基于电子商务数据用户意图挖掘方法深度学习系统

[发明专利]一种兴趣挖掘方法及装置-CN202010489450.7在审
发明人：王晓茹;黄佩;李玥漓;黄淼 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-06-02 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本申请提供了一种兴趣挖掘方法及装置，其中，方法包括：接收待挖掘文本集合；待挖掘文本集合包括多个不同历史时间段的待挖掘文本；待挖掘文本集合中的任一待挖掘文本包括标注词；依据目标待挖掘文本，确定用户的兴趣分布，得到用户的短期兴趣；目标待挖掘文本为待挖掘文本集合中的任一待挖掘文本；依据待挖掘文本集合，确定用户的长期兴趣；从预设知识库获取当前突发话题分布，得到用户的突发兴趣；根据用户的短期兴趣、用户的长期兴趣和用户的突发兴趣，确定用户的实际兴趣。本申请通过更全面完整的用户兴趣，得到的用户的实际兴趣，因此，本申请得到的用户的实际兴趣的准确性更高。
一种兴趣挖掘方法装置

[发明专利]用户挖掘及模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310483889.2有效
发明人：郭雪茹 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种用户挖掘及模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及大数据技术，用户挖掘模型的训练方法包括：将目标物品的类似物品的受众确定为伪正样本用户；基于伪正样本用户挖掘目标物品的受众，得到第一正样本用户；基于第一正样本用户继续挖掘目标物品的受众，得到第二正样本用户；基于第一正样本用户和第二正样本用户进行模型训练，得到用户挖掘模型，用户挖掘模型用于挖掘目标物品的待推荐用户。本发明在没有正样本时，通过类似物品的受众确定伪正样本用户，再基于伪正样本用户逐步挖掘积累正样本用户，以为模型训练提供足够的正样本，利用这些样本做模型训练，训练得到的模型可以精准挖掘用户，提升高潜用户挖掘效果
用户挖掘模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于大数据的智能导购处理系统-CN201910767861.5在审
发明人：赵其峰 -专利权人：合肥英泽信息科技有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的智能导购处理系统，属于智能导购系统技术领域，包括用户管理模块、商品管理模块、交易支付模块和智能推荐模块；所述智能推荐模块通过数据预处理模块对用户使用该系统界面产生的数据进行挖掘处理，并根据挖掘的数据计算出推荐内容，该数据库挖掘包括内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘，其中所述内容挖掘用于对用户的浏览记录和搜索结果进行挖掘，所述结构挖掘用于对用户使用的网络组织和网页引用进行挖掘，所述使用挖掘用于对用户的一般访问和个性模式访问进行跟踪，通过所述数据库挖掘提供给用户个性化服务。通过后台挖掘用户使用该系统的痕迹，根据用户的喜好、搜索来推荐商品或者关联商品。
挖掘用户使用智能推荐数据库数据预处理模块商品管理模块用户管理模块智能导购系统个性化服务处理系统关联商品交易支付模式访问数据计算搜索结果推荐内容网络组织系统界面浏览记录大数据导购喜好后台搜索网页引用个性智能跟踪访问

[发明专利]平台用户需求的文本挖掘方法、系统及云平台-CN202310690366.5在审
发明人：邹傲臣;杨德兵;龚丹球 -专利权人：深圳市逗娱科技有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例提供的平台用户需求的文本挖掘方法、系统及云平台，在调试用户反馈文本挖掘网络时，确保需求挖掘示例文本集处理结果的用户需求要素与对照用户文本集的用户需求要素更加对应，同时确保需求挖掘示例文本集处理结果中用户反馈文本的辅助要素与需求挖掘示例文本集中第二用户反馈文本的辅助要素更加接近，换言之，确保需求挖掘示例文本集处理结果中的用户反馈文本内容不变，如此调试后的用户反馈文本挖掘网络可以令需求挖掘示例文本集中用户反馈文本的调节后文本描述对应于对照用户文本集中第一用户反馈文本的需求信息。此外，针对不同类型的需求挖掘场景，可以选择对应类型的需求挖掘示例文本集进行需求文本挖掘调节，针对性更强。
平台用户需求文本挖掘方法系统

[发明专利]基于人工智能的电商用户兴趣分析方法及系统-CN202211140707.3在审
发明人：丁正平 -专利权人：丁正平
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请提供的基于人工智能的电商用户兴趣分析方法及系统，可以获得待进行分析的用户意图挖掘数据，然后通过生成的用户倾向变量以及用户意图挖掘数据的第一用户偏好数据，确定用户意图挖掘数据的兴趣关注知识集，再基于兴趣关注知识集对用户意图挖掘数据中的感兴趣事件进行挖掘，确定用户意图挖掘数据的感兴趣事件挖掘结果。这里，用户倾向变量是根据指定数据矩阵中感兴趣事件的用户倾向描述所得的，可以表征感兴趣事件之间的用户倾向描述，从而在感兴趣事件挖掘过程中，可以提高感兴趣事件之间的用户倾向描述对感兴趣事件挖掘结果准确性，从而能够准确的获得感兴趣事件挖掘结果，这样一来，能够对用户兴趣进行准确地分析，提高用户的体验感。
基于人工智能商用兴趣分析方法系统

[发明专利]应用于用户画像挖掘的大数据处理方法及大数据服务器-CN202110251560.4在审
发明人：陈国荣 -专利权人：陈国荣
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开的应用于用户画像挖掘的大数据处理方法及大数据服务器，由于在从用户画像数据对应的用户操作行为的用户行为数据中提取出属性内容之后再进行用户兴趣偏好的挖掘，能够消除属性内容以外的数据信息对挖掘过程的噪声影响，抗噪声影响能力较强，且无需对用户行为数据进行预先整合，可节省行为数据整合操作耗费的时间，能够加快用户兴趣偏好的挖掘速度，并且，通过用户兴趣偏好与所述待挖掘的用户画像属性所对应的待挖掘的用户画像数据，能够准确确定待挖掘的用户画像属性在满足设定条件下的当前用户兴趣状态，这样可以基于较少的用户行为数据实现快速高效的用户画像挖掘和分析，能够适用于不同的互动网站场景。
应用于用户画像挖掘数据处理方法数据服务器

[发明专利]主题词挖掘方法及装置、计算机设备及存储介质-CN202310567112.4有效
发明人：刘陆阳;林群阳;张闯 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及数据挖掘技术领域，公开了主题词挖掘方法及装置、计算机设备及存储介质。主题词挖掘方法，包括：获取互联网服务的用户在预设时间内的社交网络数据；解析社交网络数据，得到用户的用户标识；将用户标识输入预先训练好的用户主题挖掘模型，通过内置于用户主题挖掘模型的用户网络模型对用户标识进行标识处理，得到用户的用户兴趣分布向量；通过内置于用户主题挖掘模型的解码器网络模型，获取全局主题词分布向量矩阵；基于用户的兴趣分布向量和全局主题词分布向量矩阵，在用户网络模型中进行主题词挖掘处理，得到并输出用户感兴趣的多个用户主题词能够结合用户兴趣对用户感兴趣的主题词进行针对性挖掘，有助于保障挖掘的精确性和有效性。
主题词挖掘方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于大数据分析的用户行为意图挖掘方法及装置-CN202310175371.2在审
发明人：李光辉 -专利权人：广州朝辉智能科技有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于大数据分析的用户行为意图挖掘方法及装置，该方法包括：对于当前场景中的任一目标用户，采集目标用户对应的第一多维度用户信息；确定与当前场景对应的用户行为意图挖掘模型集合；对第一多维度用户信息进行分类，得到每个用户行为意图挖掘模型所对应的多维度子用户信息；对于每个用户行为意图挖掘模型，将用户行为意图挖掘模型所对应的多维度子用户信息输入至用户行为意图挖掘模型，得到用户行为意图挖掘模型的输出结果；根据所有用户行为意图挖掘模型的输出结果，综合评估目标用户的目标行为意图。可见，本发明能够基于采集到的用户多维度信息智能化的实现用户行为意图的挖识别，有利于提高用户行为意图的识别效率及识别准确率。
基于数据分析用户行为意图挖掘方法装置

[发明专利]基于大数据挖掘的用户画像确定方法及云计算服务系统-CN202210232287.5在审
发明人：王体润 -专利权人：王体润
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本公开实施例提供一种基于大数据挖掘的用户画像确定方法及云计算服务系统，通过获取第一用户关注兴趣数据，在用户关注兴趣数据库中查找与第一用户关注兴趣数据匹配的第二用户关注兴趣数据，根据第一大数据挖掘路径序列和第二大数据挖掘路径序列，对第一大数据挖掘路径序列中的挖掘路径进行更新，得到第三挖掘路径序列，从而对挖掘路径进行了更新优化，并由此对第一用户关注兴趣数据进行更新，得到目标用户关注兴趣数据后，对目标用户关注兴趣数据进行用户画像分类，获得目标用户关注兴趣数据对应的目标用户画像，从而结合不同形式挖掘到的用户关注兴趣数据来考虑到对大数据挖掘路径进行优化更新的方案，可以提高用户画像分类的准确性。
基于数据挖掘用户画像确定方法计算服务系统

[发明专利]结合元宇宙交互服务的用户兴趣挖掘方法及系统-CN202210754502.8在审
发明人：李继光 -专利权人：李继光
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本申请实施例公开了结合元宇宙交互服务的用户兴趣挖掘方法及系统，可以使得用户兴趣挖掘算法在进行用户兴趣挖掘吸收时，可以获得到数字空间环境特征，从而获得到数字空间环境特征的挖掘识别性能，随着数字空间环境特征挖掘识别性能的吸收阶段对第一示例性用户活动信息集和第二示例性用户活动信息集中的元宇宙用户活动信息的兴趣事件/兴趣知识进行挖掘分析吸收，从而使得用户兴趣挖掘算法基于对各类数字空间环境特征的元宇宙用户活动信息的应对效果，可以对各种数字空间环境特征下所得的元宇宙用户活动信息都可以精准可信地挖掘出对应的用户兴趣事件
结合宇宙交互服务用户兴趣挖掘方法系统

[发明专利]针对在线话题的大数据挖掘方法及大数据挖掘系统-CN202210371213.X在审
发明人：杨忠哲 -专利权人：杨忠哲
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请实施例公开了针对在线话题的大数据挖掘方法及大数据挖掘系统；鉴于指定话题兴趣挖掘模型为基于轻量化配置规则配置所得，因此通过指定话题兴趣挖掘模型对待进行兴趣挖掘的在线话题大数据进行挖掘处理，一方面可以快速地得到用户兴趣知识分布，提高用户兴趣挖掘的时效性，另一方面还能够提高用户兴趣知识分布的准确性和完整性，提高用户兴趣挖掘的质量。综上，借助指定话题兴趣挖掘模型以及轻量化配置，能够提高用户兴趣知识分布的效率和质量。
针对在线话题数据挖掘方法系统

[发明专利]用于验证数据的方法和装置-CN201810307315.9有效
发明人：李德禹 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：获取数据挖掘结果集，其中，数据挖掘结果包括用户标识和用户标识所对应的用户的用户标签；从上述数据挖掘结果集中确定包括目标维度的用户标签的数据挖掘结果子集；对数据挖掘结果子集中的目标维度的用户标签进行验证该实施方式实现了数据挖掘结果集中用户标签的验证。
数据挖掘结果用户标签方法和装置目标维度验证数据用户标识统计分析子集验证获取数据挖掘结果验证结果推送申请

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